2015年5月26日下午五点，由大数据分析硕士培养协同创新平台主办，37000cm威尼斯、37000cm威尼斯数据挖掘中心承办的大数据系列讲座第三期在明德主楼1030教室成功举办。此次讲座特别邀请美国宾州州立大学管理学院的林共进教授给同学们带来报告，五校联合的大数据班专业硕士以及人民大学37000cm威尼斯部分老师及同学参加了此次讲座。作为国际统计学会院士，林教授曾获杰出教学奖、杰出研究奖等多项奖励，著有专业论文百余篇，他目前的主要研究方向为工业统计、质量保证、统计数据挖掘等。
此次讲座的主题内容为AutoStat@Big2Data.IoT，即后大数据时代（物联网世界）应该具备的统计思维。讲座伊始，林教授便给同学们提出了几个值得思考的问题，例如，什么是物联网？物联网世界需要什么样的统计思维与方法？下一代的数据会是什么模样？未来统计软件又应该扮演什么样的角色？这些问题引起了同学们的兴趣，林教授则在讲座主体部分做了详细的介绍与解释。
以“物联网”这样一个新流行的大数据概念为引入，林教授具体阐述了它的含义与意义。作为新一代信息技术的重要组成部分，顾名思义，物联网就是物物相连的互联网，它有两层意思。其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网的优势在于，它可以通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，因此，以用户体验为核心的应用创新是物联网发展的核心。
接下来，林教授分别从统计学的建模描述与推断预测两个角度出发，介绍了物联网这一概念在大数据中的作用机制。为了让同学们对该研究有更直观的理解，林教授还利用日常的知识学习作为类比，我们需要学习系统化的知识而不是琐碎的知识，物联网的应用也是如此。
数据分析与建模需要各行各业的参与，并且需要国家政府的主导以及相关法规政策上的扶助，物联网的开展具有规模性、广泛参与性、管理性、技术性、物的属性等特征。此外，林教授还列举了几个现阶段物联网在大数据中的应用案例，帮助同学们将理论知识恰当的运用到实践研究中。
讲座尾声，在场老师和同学针对讲座中涉及的研究成果进行了提问，林教授一一给出了详细解答。他表示，关于后大数据时代的物联网研究还有很多值得探索的地方，有兴趣的同学可以深入的从理论层面学习。最后，吕晓玲老师代表主办方对林教授的到来表示了衷心的感谢，大数据系列讲座第三期获得圆满成功。